Veštačka inteligencija (AI) sve intenzivnije menja koncept obezbeđenja, postajući ključna tehnologija u sistemima zaštite preduzeća, kritične infrastrukture i urbanih sredina. Sposobnost automatske analize podataka u realnom vremenu, prepoznavanja obrazaca i identifikovanja pretnji, samo su neke karakteristike, čime AI omogućava brži i precizniji odgovor na bezbednosne incidente. Iako pruža mnoge prednosti, implementacija AI u svrhe zaštite otvara i nova pitanja, uključujući etičke izazove u pogledu privatnosti i zloupotrebe podataka.
Kako AI menja koncept obezbeđenja u poslovnom svetu i urbanim sredinama?
AI donosi vrtoglave promene u bezbednosnom menadžmentu kroz napredne mogućnosti analize i automatizacije. Ovi sistemi postaju „inteligentni“ i sposobni za prilagođavanje različitim situacijama, što doprinosi efikasnijem obezbeđenju objekata, smanjenju lažnih alarma i bržoj reakciji na realne pretnje.
1. Prediktivna analiza pretnji – Šta je to?
Jedan od najvažnijih aspekata integracije AI u sisteme obezbeđenja je prediktivna analiza. Kroz analizu podataka u realnom vremenu i identifikaciju obrazaca, AI može da predvidi i upozori na potencijalne pretnje. Na primer, u velikim poslovnim centrima, AI može da analizira kretanje mase ljudi, uoči neuobičajena ponašanja i da signalizira na potencijalne bezbednosne rizike. Slično tome, u gradovima, AI analizira podatke iz više izvora – kamera, senzora i dronova – kako bi brzo prepoznao rizične situacije i omogućio reakciju organa reda pre nego što situacija eskalira.
2. Automatizacija i optimizacija nadzora
Tradicionalni bezbednosni sistemi, se u velikoj meri oslanjaju na ljudski nadzor, te se često suočavaju sa ograničenjima, posebno u situacijama kada postoji pregršt obimnih informacija.
Automatizacija u ovom slučaju znači da AI omogućava automatsku analizu snimaka sa kamera i drugih uređaja, senzora, zatim identifikaciju specifičnih događaja (kao što su upad u zaštićene prostore ili nasilničko ponašanje) i izdvajanje relevantnih podataka. Ovo omogućava operaterima da se fokusiraju na kritične incidente i brzo reaguju. Na primer, AI može automatski da razlikuje lažne alarme (poput životinja koje aktiviraju senzore) od stvarnih pretnji, čime smanjuje pritisak na pripadnike obezbeđenja i poboljšava kvalitet reakcije.
3. Prepoznavanje lica i biometrijska identifikacija
Sistemi za prepoznavanje lica, integrisani sa AI tehnologijom, omogućavaju jednostavniju identifikaciju zaposlenih, posetilaca i sumnjivih lica u realnom vremenu. Ovi sistemi su posebno korisni u korporativnim okruženjima, gde se koriste za kontrolu pristupa i nadzor pristupa osetljivim područjima. U urbanim sredinama, prepoznavanje lica u kombinaciji sa AI omogućava efikasnije praćenje potencijalno opasnih pojedinaca, što olakšava rad policiji i povećava opšti nivo bezbednosti.
4. Inteligentni transportni sistemi i pametni gradovi
AI je ključni element u razvoju pametnih gradova, gde se koristi za praćenje i regulisanje transporta, detekciju saobraćajnih nesreća, upravljanje gužvama i identifikaciju prekršaja u realnom vremenu. Kroz povezivanje sistema nadzora i bezbednosti, AI omogućava javnim službama da predviđaju i upravljaju kriznim situacijama, čime se podiže nivo javne bezbednosti u urbanim sredinama.
Praktični primer – Primena AI tehnologija
Maloprodaja – AI u maloprodaji pomaže u praćenju ponašanja kupaca. Pored smanjenja krađa u prodavnicama, tehnologija omogućava bržu dostavu zaliha na police i personalizovano korisničko iskustvo, što sve čini operacije efikasnijim i sigurnijim.
Zdravstvo – AI se koristi za kontrolu pristupa zaštićenim prostorima kao što su odeljenja ili skladišta lekova, osiguravajući da samo ovlašćeni pojedinci imaju pristup. Takođe, biometrijsko praćenje može biti korišćeno za identifikaciju izgubljenih pacijenata na javnim mestima. Pored toga, AI pomaže u analizi medicinskih podataka, smanjujući administrativne troškove i omogućavajući bolje razumevanje potreba pacijenata.
Sprovođenje zakona – AI se koristi u kontekstu prepoznavanja lica, što omogućava policijskim snagama da lakše identifikuju osumnjičene osobe i prate aktivnosti u javnim prostorima. Ova tehnologija je u nekim gradovima, kao što je London, već testirana i mogla bi postati važan instrument za poboljšanje javne bezbednosti, iako je njena regulatorna upotreba još uvek predmet razmatranja.
Poslovna okruženja – U kancelarijama, AI može otkriti neobično ponašanje putem video nadzora i sistema kontrole pristupa. Na primer, ako zaposleni napusti kancelariju, biometrijska tehnologija može upozoriti na neovlašćeni pristup. Takođe, ako se istovremeno koristi ista kartica na različitim lokacijama, AI može identifikovati potencijalnu sigurnosnu pretnju.
Javne površine – AI igra ključnu ulogu u obezbeđenju javnih prostora za pametne gradove. Sa milionima CCTV kamera koje prate javne prostore, kao i uvođenjem sistema kao što su ANPR (Automated Number Plate Recognition) za praćenje saobraćaja, AI omogućava bolju preglednost. Takođe, na velikim događajima kao što su Upotreba ovakvih tehnologija pomaže u još većoj zaštiti, te predstavlja i test koliko je javnost zapravo spremna da prihvati ovu tehnologiju u svakodnevnom životu.
Logistika – AI u logistici koristi kamere koje mogu prepoznati različite objekte i aktivirati procese praćenja u umreženim sistemima. Na mikro nivou, softver za otkrivanje pretnji koristi AI za skeniranje paketa i pošte bez potrebe za rendgenskim zracima. T-zraci umesto toga proizvode dinamične 4D slike u realnom vremenu, čime se poboljšava sigurnost tokom procesa transporta i distribucije.
Prednosti i etički izazovi u primeni AI u bezbednosne svrhe
Iako AI donosi brojne prednosti, upotreba u bezbednosne svrhe otvara i veoma ozbiljna etička pitanja kojima bi se trebalo pozabaviti čim pre, imajući u vidu rapidan tehnološki razvoj koji regulatori i na globalnom nivou ne mogu da isprate. Čak i male incijative, mogu ubrzati i efektivno doprineti početku rešavanja ovog pitanja. U nastavku su istaknute ključne prednosti i izazovi sa kojima se suočavaju organizacije i gradovi prilikom implementacije ovih sistema.
Prednosti
- Preciznija detekcija i brža reakcija
AI omogućava automatsku detekciju rizičnih situacija, smanjujući vreme potrebno za reakciju na potencijalne pretnje, što značajno poboljšava efikasnost nadzora u područjima kao što su aerodromi, tržni centri, i industrijska postrojenja.
- Ušteda resursa i efikasnost FTO službe
Automatizovani AI sistemi smanjuju potrebu za velikim brojem pripadnika službi obezbeđenja jer obavljaju većinu zadataka analize podataka i upozoravaju na specifične pretnje. Na taj način, ljudski resursi mogu biti raspoređeni na kritične tačke i reagovati kada je to zaista potrebno.
- Viši stepen zaštite kroz personalizaciju i prilagođavanje
AI može prilagoditi sigurnosne parametre u zavisnosti od lokacije, tipa objekta i trenutne bezbednosne situacije. Na primer, sistem može postati „oprezniji“ kada detektuje veći broj ljudi ili događaja u osetljivim područjima.
Etički izazovi
- Privatnost i nadzor
Korišćenje AI tehnologija za prepoznavanje lica i analizu ponašanja otvara pitanja privatnosti i građanskih sloboda. Kontinuirani nadzor može izazvati osećaj nelagodnosti i dovesti do percepcije narušavanja privatnosti, posebno kada nije jasno ko i na koji način koristi prikupljene podatke. Ono što je ključno za etičku primenu AI je transparentnost i poštovanje prava pojedinaca u skladu sa donetim zakonskim okvirima.
- Diskriminacija i pristrasnost
AI algoritmi mogu imati ugrađene pristrasnosti, posebno kada se oslanjaju na podatke koji nisu reprezentativni za sve društvene grupe. Ovo može dovesti do diskriminatornog tretmana određenih pojedinaca ili grupa. Da bi se izbegle pristrasnosti, ključno je pažljivo testirati i validirati modele pre nego što se primene.
- Bezbednost podataka i rizik od zloupotrebe
S obzirom na to da AI sistemi prikupljaju i analiziraju velike količine podataka, postoji značajan rizik od cyber napada i zloupotrebe podataka. Izgradnja stroge cyber bezbednosti, Implementacija enkripcije i kontrole pristupa je neophodna kako bi se zaštitili prikupljeni podaci.
- Transparentnost i odgovornost
AI sistemi često funkcionišu kao „crne kutije“, gde je teško razumeti tačne načine na koje donose odluke. Ovo može dovesti do problema odgovornosti u slučaju grešaka ili zloupotrebe sistema. Kako bi se osigurala odgovornost, važno je raditi na razvoju „objašnjivih“ AI rešenja, gde su procesi odlučivanja transparentni.
Moderno, ali…
Integracija veštačke inteligencije u sisteme obezbeđenja donosi značajne prednosti za bezbednost preduzeća i urbanih sredina. Od prediktivne analitike i automatizovane detekcije pretnji do prepoznavanja lica i personalizovane bezbednosti, AI omogućava efikasniji i brži odgovor na potencijalne opasnosti. Međutim, implementacija ovih sistema zahteva pažljivo razmatranje etičkih pitanja, zaštitu privatnosti, sprečavanje pristrasnosti i osiguravanje transparentnosti.
U budućnosti, pravno-regulatorni okviri i tehnološka rešenja za „objašnjivu AI“ biće ključni za postizanje balansa između benefita koje AI donosi i zaštite osnovnih prava i sloboda.
