U debatama o javnim nadzornim kamerama, prvo pitanje je da li su nadzorne kamere na javnim mestima zadiranje u privatnost. Kada hodate ulicom, vozite se kolima ili se družite sa momcima i devojkama, bićete praćeni kamerama postavljenim u javnosti. Ovo stvara potpunu sliku privatnog života pojedinca. Svi imamo privatan život i ne želimo da to drugi znaju.
Kako funkcioniše prepoznavanje lica?
Tehnologija funkcioniše tako što se snimi lice, a zatim se vrši identifikacija. Mere se crte lica pojedinca korišćenjem tehnologije veštačke inteligencije, koristeći nešto što se zove kompjuterski vid, gde računar/ sistem može da dobije korisne informacije sa slika ili video zapisa. Zatim preduzma akcije koristeći te podatke, automatizuje analizu, vrši izdvajanje, pa čak i razumevanje informacija sa slike.
Sistem za prepoznavanje lica je u stanju da čita lice osobe analizirajući njene izraze lica i geometriju lica. Traži niz podataka, uključujući rastojanje između očiju, između nosa i usta, oblik jagodice, kao i ukupnu dužinu lica između čela i brade.
Ovakav postupak ima završnicu u nešto što se zove otisak lica, za koji će svaka osoba imati jedinstvenu verziju u svom dosijeu. Kada se završi, sistem za prepoznavanje lica može to da koristi za različite vrste upotrebe.
Prednosti i nedostaci prepoznavanja lica putem sistema video nadzora
Postoji mnogo prednosti i nedostataka tehnologije prepoznavanja lica, ali da li zaista vredi rizikovati privatnost korisnika u ime efikasnosti i sigurnosti?
Razumevanje prednosti i mana prepoznavanja lica je od suštinske važnosti jer je ova vrsta tehnologije široko rasprostranjena širom sveta.
Nekada davno, ideja o prepoznavanju lica je možda bila nešto što smo povezivali sa svetovima naučnofantastičnih filmova. Međutim, tehnologija je već u širokoj upotrebi, u privatnim i javnim prostorima.
Možda ste koristili svoje lice da biste otključali telefon ili ste otkrili da Facebook predlaže prijateljima da označe u objavama, a da mu to ne daje upit. Ovo je napredna biometrijska tehnologija koju sve više kompanija usvaja, najavljujući promene u autentifikaciji koje je čine bržom, jednostavnijom i, obično, tačnijom.
Kao i sve što nas okružuje, prepoznavanje lica ima svoje prednosti, a takođe ima i svoje nedostatke. Upotreba ove tehnologije od strane organa za sprovođenje zakona treba biti pod odgovarajućom kontrolom – zakonski, organizaciono i etički. U Velikoj Britaniji, Apelacioni sud je utvrdio da je policijska upotreba tehnologije nezakonita, jer krši zakone o zaštiti podataka , jednakosti i ljudskim pravima.
Dok se o prednostima i nedostacima prepoznavanja lica i dalje vodi debata, u daljem tekstu obrazložićemo zašto je biometrijski nadzor zaista koristan i efikasan, a zašto je u isto vreme i sporno pitanje. Prosudite sami.
Prednosti kamera za prepoznavanjE lica
Poboljšanje sistema bezbednosti i identifikacija kriminalaca se često navode kada se zagovara prepoznavanje lica. Međutim, sem navedenog ima i dosta drugih primera.
-
Pronalaženje nestalih lica i identifikacija počinilaca
Tehnologiju prepoznavanja lica koriste agencije za provođenje zakona da pronađu nestale osobe ili identifikuju kriminalce korišćenjem fidova kamere za upoređivanje lica sa onima na listama za praćenje.
Tehnologija je takođe korišćena za lociranje nestale dece. Ponekad se kombinuje sa naprednim softverom za starenje da bi se predvidelo kako bi deca mogla da izgledaju na osnovu fotografija snimljenih kada su nestala.
-
Zaštita preduzeća od krađa i zloupotreba
Softver za prepoznavanje lica je korišćen kao preventivna mera protiv krađe, raznih oblika zloupotreba, kompromitacija korporativnih podataka. Vlasnici preduzeća koriste softver i sigurnosne kamere da identifikuju osumnjičene, a tvrdi se da samo prisustvo kamera ima efekat odvraćanja. Ukoliko je instalirana kamera za prepoznavanje lica, a nešto je ukradeno iz preduzeća, softver se takođe može koristiti za katalogizaciju lopova za buduću upotrebu.
-
Bolje mere bezbednosti u bankama i na aerodromima
Prepoznavanje lica je takođe počelo da se koristi kao preventivna bezbednosna mera na osetljivim lokacijama kao što su banke i aerodromi. Slično identifikaciji kriminalaca koji dolaze u maloprodajne radnje i velike korporacije, softver je pomogao u identifikaciji kriminalaca i putnika koji predstavljaju potencijalni rizik za avio-kompanije i putnike. Na primer, američka carina i granična zaštita (CBP) posvetila se korišćenju prepoznavanja lica na 97% međunarodnih putnika do 2023.
Granične provere su takođe ubrzane na nekim aerodromima korišćenjem kamera za prepoznavanje lica na ulazima za proveru pasoša. Putnici avionom prolaze kroz automatizovane kapije za graničnu kontrolu pasoša na aerodromu Hitrou, gde granične snage Velike Britanije koriste tehnologiju za prepoznavanje lica.
Institucije poput banaka koriste softver na isti način da spreče prevaru, identifikujući one koji su prethodno optuženi za zločine i upozoravajući banku da pažljivije prati određene pojedince.
-
Kupovina je daleko efikasnija
Iako su identifikacija i pronalaženje nestalih osoba i kriminalaca verovatno najvažnije prednosti prepoznavanja lica, one se protežu dalje – od sigurnosti do pogodnosti.
Umesto kupovine gotovinom ili karticom u prodavnicama, tehnologija prepoznavanja lica može naplatiti robu na vaš račun – prepoznavanjem vašeg lica.
Ovakva praksa naglo se povećala tokom pandemije kako bi služilo i u svrhe pogodnosti i u bezbednosne svrhe, kao i da bi se pomoglo u upravljanju odnosa manjeg broja zaposlenih i kupaca.
-
Drastično smanjuje fizički kontakt
Prepoznavanje lica zahteva manje ljudskih resursa nego druge vrste bezbednosnih mera, kao što je uzimanje otisaka prstiju. Takođe ne zahteva fizički kontakt ili direktnu ljudsku interakciju. Umesto toga, koristi veštačku inteligenciju (AI) kako bi to učinio automatskim i besprekornim procesom.
Takođe ograničava tačke dodira prilikom otključavanja vrata i pametnih telefona, dobijanja gotovine sa bankomata ili obavljanja bilo kog drugog zadatka koji obično zahteva PIN, lozinku ili ključ.
-
Bolji alati za organizovanje fotografija
Prepoznavanje lica se takođe može koristiti za označavanje fotografija u vašem skladištu u oblaku preko iCloud-a ili Google fotografija. Korisnici koji žele mogu da omoguće prepoznavanje lica u postavkama svoje aplikacije za fotografije, što rezultira imenovanim folderima za obične subjekte fotografija. Facebook je takođe koristio prepoznavanje lica da predloži ljudima da označe na fotografiji.
-
Bolji medicinski tretman
Jedna iznenađujuća upotreba tehnologije prepoznavanja lica je otkrivanje genetskih poremećaja.
Ispitujući suptilne osobine lica, softver za prepoznavanje lica može, u nekim slučajevima, da utvrdi kako su specifične genetske mutacije izazvale određeni sindrom. Tehnologija može biti brža i jeftinija od tradicionalnog genetskog testiranja.
Nedostaci tehnologije za prepoznavanja lica
Kao i kod svake tehnologije, postoje nedostaci korišćenja prepoznavanja lica, kao što su povrede prava i ličnih sloboda koje predstavlja, potencijalna krađa podataka i rizik od prevelikog oslanjanja na netačne sisteme.
-
Veća pretnja privatnosti pojedinca i društva
Pretnja privatnosti pojedinca je značajan nedostatak tehnologije prepoznavanja lica.
Privatnost je toliko veliki problem da su neki gradovi, uključujući San Francisko u Kaliforniji i Kembridž u Masačusetsu, zabranili policijskim organima da koriste nadzor prepoznavanja lica u realnom vremenu. U ovim slučajevima policija može da koristi video snimke sa sigurnosnih video uređaja u ličnom vlasništvu, ali ne može da koristi softver za prepoznavanje lica uživo.
Bivša komesarka za informacije Elizabeth Denham opisala je korišćenje kamera za prepoznavanje lica uživo (LFR) u javnim prostorima kao „duboko zabrinjavajuće“.
-
Može narušiti lične slobode
Snimanje i skeniranje pomoću tehnologije prepoznavanja lica može učiniti da se ljudi osećaju kao da ih uvek posmatraju i osuđuju zbog njihovog ponašanja.
Pored toga, policija može da koristi prepoznavanje lica da bi uvela svakoga u svoju bazu podataka kroz virtuelnu grupu kriminalaca, što se može poistovetiti da vas tretira kao osumnjičenog za zločin bez ikakvog razloga.
Na primer, gore pomenuti primer korišćenja prepoznavanja lica za katalogizaciju potencijalnih kradljivaca doveo je do problema za kompanije kao što je Southern Co-operative, koja se nedavno suočila sa pravnom pritužbom zbog široko rasprostranjene upotrebe FR CCTV-a u svojim prodavnicama.
-
Krši ustavom zagarantovana lična prava
Kada se koriste u svrhe identifikacije, podaci o prepoznavanju lica smatraju se delom „posebne kategorije“ ličnih podataka prema primeni GDPR -a.
U julu 2022, višestranačka grupa od 67 poslanika pozvala je da se zabrani upotreba opreme za nadzor u Velikoj Britaniji, navodeći zabrinutost oko etike i bezbednosti.
-
Stvara ranjivost podataka
Takođe postoji zabrinutost zbog skladištenja podataka o prepoznavanju lica, jer ove baze podataka imaju velike šanse da budu provaljene. Hakeri su provalili u baze podataka koje sadrže skeniranje lica koje su prikupljale i koristile banke, policijske službe i odbrambene firme u prošlosti. Ako bi se akter pretnje dočepao podataka lica iz baze, na primer broj telefona ili su bili povezani sa informacijama o njima u bankarskoj bazi podataka, mogli bi da dovedu do eskalacije povreda pristupom još osetljivijim informacijama i na taj način ugroziti potpuno nedužna lica.
-
Pruža mogućnosti za prevaru i druga krivična dela
Prekršioci zakona takođe mogu da koriste tehnologiju prepoznavanja lica da počine zločine protiv nedužnih lica. To znači da mogu prikupljati lične podatke pojedinaca, uključujući slike i video snimke prikupljene skeniranjem lica i uskladištene u bazama podataka, kako bi izvršili prevaru sa identitetom. Ovakva krivična dela je teško dokazati, a nedužno lice bi se teretilo za krivična dela koja nije ni počinilo.
Šta više, akteri pretnji mogu čak staviti pojedince u bazu krivičnih dosijea i da se nedužna osoba nađe u „nebranom grožđu“.
Osim prevara i zloupotreba identiteta, loši akteri mogu uznemiravati ili uhoditi žrtve koristeći tehnologiju prepoznavanja lica. Na primer, mogli bi da izvrše obrnutu pretragu putem sistema javnog video nadzora kako bi prikupili informacije o svojim žrtvama (o kretanju, navikama, stilu života, svakodnevnim aktivnostima, raspoloženju i drugo) kako bi ih bolje progonili i prikupljali informacije za ostvarivanje personalnih ciljeva.
U nekim zemljama, postojeći Zakoni o prepoznavanju lica zaostaju za tehnološkim mogućnostima i aktivnostima loših aktera poslednjih godina, što je izazvalo pozive grupa za ljudska prava za strožije biometrijske propise, da se proširi na tehnologije kao što je prepoznavanje lica uživo. Postavlja se pitanje: Šta je sa državama koje nemaju zakonsku regulativu u ovom domenu i kako će novi pooštreni zakoni u razvijenijim državama dati efekte, kada postojećim to pitanje i dalje visi u vazduhu?
-
Tehnologija je nesavršena
Prepoznavanje lica je daleko od savršenog i na njega se ne može pouzdati da će dati tačne rezultate umesto ljudske procene.
Tehnologija zavisi od algoritama za podudaranje lica. Ti algoritmi su efikasniji za neke grupe, kao što su belci od drugih grupa kao što su na primer žene i muškarci druge rase, zbog nedostatka zastupljenosti u okviru skupa podataka na kojem je algoritam obučen. Ovo stvara nenamerne pristrasnosti u algoritmima, što bi se zauzvrat moglo prevesti u pristrasnost u bilo kojoj akciji koju tehnologija informiše, kao što su hapšenja.
Organizacija za građanske slobode Big Brother Watch objavila je 2018. dokaze da tehnologija prepoznavanja lica koju koristi Metropolitan policijska služba (MPS) pogrešno identifikuje nevine ljude kao kriminalce u 98% slučajeva.
-
Nevini ljudi mogu biti optuženi
Prateći nesavršenost prepoznavanja lica na lažno pozitivnim rezultatima, postoje inherentne opasnosti. Softver za prepoznavanje lica mogao bi pogrešno identifikovati nekoga kao kriminalca, što bi rezultiralo hapšenjem ili povredom reputacije ako bi se uvrstio na primer, na listu učinilaca krivičnih dela.
-
Tehnologija se može prevariti
Drugi faktori mogu uticati na sposobnost tehnologije da prepozna lica ljudi, uključujući uglove kamere, nivoe osvetljenja i kvalitet slike ili videa. Blage izmene podataka o licu, kao što su lažni brkovi, operacije jagodica, usana ili profesionalni make up, mogu prevariti slabije sisteme za prepoznavanje lica, dok se posebno loša tehnologija prepoznavanja lica može jednostavno prevariti fotografijom lica koje prepoznaje.
Kako se tehnologija prepoznavanja lica poboljšava, njeni nedostaci i rizici povezani sa njom mogu se smanjiti. Druga tehnologija će se takođe verovatno koristiti u tandemu sa tehnologijom prepoznavanja lica kako bi se poboljšala ukupna tačnost, kao što je softver za prepoznavanje hoda.
Međutim, za sada, neadekvatnost tehnologije i oslanjanje ljudi na nju znači da prepoznavanje lica još uvek ima mnogo prostora za rast i poboljšanje.
