Fujitsu je razvio novi model veštačke inteligencije za prepoznavanje lica (AI) za koji tvrdi da može da obuhvati i kvantifikuje u kom obimu se osoba koncentriše prilikom izvršavanja zadataka.
Konvencionalno, AI modeli koji su dizajnirani da kvantifikuju koncentraciju stvoreni su algoritmima obuke za prepoznavanje facijalne ekspersije i ponašanja ljudi koji obavljaju određene zadatke, poput e-učenja. Ali pošto se izrazi lica i ponašanje razlikuju u zavisnosti od zadataka i kulturne pozadine, mentaliteta sredine, koji je karakterističan za odrastanje svake osobe, to znači da je bilo teško razviti modele veštačke inteligencije koji bi mogli analizirati različite, specifične situacije.
Svojim novim AI modelom Fujitsu je tvrdio da može otkriti koncentraciju osobe na različite zadatke zahvaljujući identifikovanju zajedničkih karakteristika i razdvajanju analiza po svakoj mišićnoj grupi, tako da na nju ne može lako uticati kulturno poreklo ispitanika.
„Tehnologija beleži promene tokom kratkog perioda od nekoliko sekundi, poput napetih usta, i dugoročne promene tokom perioda od desetina sekundi, kao što je pažljivo zurenje, sa vremenskim okvirima optimizovanim za svaku akcionu jedinicu“, rekao je Fujitsu.
Primer procene koncentracije AI modela. Slika: Fujitsu
Prilikom izrade AI modela, Fujitsu je prikupio podatke od 650 ljudi širom Kine, Japana i Sjedinjenih Država kao deo svoje baze podataka o mašinskom učenju. Skup podataka sadržavao je informacije usredsređene na ljude koji se bave umnim aktivnostima, poput memorisanja i pretraživanja, a koji zahtevaju duboku koncentraciju.
Koristeći novorazvijeni AI model, nivoi koncentracije učesnika u svakoj zemlji procenjeni su za niz zadataka i bilo je moguće proceniti stepen koncentracije sa više od 85% tačnosti, tvrdio je Fujitsu.
Pored toga, kada je razvijeni model AI ocenjen korišćenjem podataka koji uključuju i koncentraciju i nekoncentraciju zbog pospanosti, Fujitsu je rekao da je mogao da potvrdi pad koncentracije zbog indikatora pospanosti.
Fujitsu se nada da se najnoviji AI model može primeniti na različite usluge kao što su onlajn časovi, onlajn sastanci i prodajne aktivnosti, koje su se proširile usled daljinskog učenja i rada.
Širom sveta, organizacije poput Američke unije za građanske slobode (ACLU) osudile su upotrebu neispravnih sistema za prepoznavanje lica. Prošle godine u postu na blogu, viši advokat osoblja ACLU-a Ashlei Gorski rekao je: „Tokom poslednjih nekoliko godina postalo je sve jasnije da tehnologija prepoznavanja lica ne funkcioniše dobro i da bi bila noćna mora građanskih sloboda i privatnosti čak i da funkcioniše. “
U međuvremenu, Savet Evrope je početkom godine objavio nove smernice koje su kritikovale primenu tehnologija prepoznavanja lica na radnom mestu i u kontekstu učenja.
Nadzorni organ je savetovao da tamo gde se tehnologija koristi isključivo za određivanje boje kože pojedinca, verskog uverenja, pola, etničkog porekla, starosti, zdravstvenog ili socijalnog statusa, upotrebu prepoznavanja lica treba zabraniti, osim ako se može pokazati da je njeno korišćenje neophodno i srazmerno.
Pod istim uslovima, Savet Evrope je rekao da bi zabrana trebalo da se odnosi i na digitalne alate koji mogu prepoznati emocije, otkriti osobine ličnosti ili stanja mentalnog zdravlja, jer bi se mogli nepravedno koristiti u procesima zapošljavanja ili za određivanje pristupa osiguranju i obrazovanju.
